一个媒体库，使您能够播放和组织音乐收藏，以及对其进行排序和创建个性化播放列表。您的音乐收藏总是在不断增长和变化，特别是如果您喜欢跟踪各种艺术家和他们的最新专辑。最新的最新版本的缺点是，如果您不根据自己的喜好不断重新排列，您的库可能会变得杂乱无章和无序。
你的音乐图书馆组织得怎么样？你的艺术家总是用同样的方式拼写吗？有R.E.M.与REM吗？beaTunes可以通过其独特的检查功能（应用一键式解决方案所需的许可证）轻松修复此问题和其他问题。你上一张混音CD的歌曲顺序可以有所改进吗？让beaTunes为您重新安排播放列表！一直想知道如何利用BPM（每分钟节拍）字段？让beaTunes填补空白，并在下一次派对上做DJ时帮助你。
以下是一些你可以用beaTunes做什么的更多示例：
-在歌曲中进行语义导航，即从一个部分到一个部分。
-自动确定BPM（每分钟节拍数）。
-自动确定您的歌曲所处的音乐键。
-对现有播放列表进行排序，以便匹配的歌曲相互成功。
-创建匹配列表，即基于一个或多个示例歌曲的播放列表。
-从您的音乐收藏中浏览与当前所选歌曲匹配的歌曲。
– 查找所有带有感叹号的iTunes标记的歌曲，并将其从资料库中删除。
-通过声学指纹查找重复项。
除其他事项外，今天的更新修复了几个显示问题。如果您曾经在主歌曲表中看到过空白行，那么此更新是为您准备的。一般来说，beaTunes会感觉更快一点，在巨大的列表中滚动应该响应更灵敏。也与图形有关：在OS X上选择GPU（图形适配器）。beaTunes真的没有理由使用高性能GPU。多亏了最近的Java更新（892），beaTunes现在能够请求集成的GPU而不是高性能GPU，从而降低功耗。由于beaTunes与Java运行时捆绑在一起，因此您无需更新系统的Java即可获得此功能。
另一个重要的错误修复涉及专辑重播增益。由于beaTunes分析队列并行独立处理多个轨道，计算专辑重播增益有点像处理粉红色的斑点大象：专辑的所有轨道都必须加载、分析并编写元数据，而另一个分析线程可能已经在其中一个文件上工作。与beaTunes计算的所有其他值相比，这是一个很大的例外，需要一些额外的同步逻辑。对于4.6.1，这个逻辑已被完全重写。
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