一个媒体库，使您能够播放和组织音乐收藏，以及对其进行排序和创建个性化播放列表。您的音乐收藏一直在增长和变化，特别是如果您喜欢跟踪各种艺术家和他们的最新专辑。随时了解最新版本的缺点是，如果您不根据自己的喜好不断重新排列，您的库可能会变得杂乱无章。
你的音乐库组织得有多好？你的艺术家的拼写总是一样吗？有R.E.M. vs REM吗？beaTunes可以通过其独特的检查功能（应用一键式解决方案所需的许可证）轻松解决此问题和其他问题。你上一张混音CD的歌曲顺序需要一些改进吗？让beaTunes为您重新安排您的播放列表！一直想知道如何利用BPM（每分钟节拍）字段？让beaTunes填补空白，并在下次派对上做DJ时帮助你。
以下是您可以使用beaTunes做什么的更多示例：
-在歌曲中进行语义导航，即分段到分段。
-自动确定BPM（每分钟节拍）。
-自动确定您的歌曲所处的音乐键。
-对现有播放列表进行排序，以便匹配的歌曲相互继承。
-创建匹配列表，即基于一首或多首样本歌曲的播放列表。
-浏览音乐收藏中与当前选择的歌曲匹配的歌曲。
-找到所有带有感叹号的iTunes标记的歌曲，并将其从资料库中删除。
-通过声学指纹查找重复项。
除其他事项外，今天的更新修复了一些显示问题。如果您曾经在主歌曲表中看到过空白行，那么此更新适合您。一般来说，beaTunes会感觉更快一点，在巨大的列表中滚动应该反应更灵敏。也与图形有关：在OS X上选择GPU（图形适配器）。beaTunes真的没有理由使用高性能GPU。由于最近的Java更新（8u92），beaTunes现在能够请求集成GPU而不是高性能GPU，从而降低功耗。由于beaTunes与Java运行时捆绑在一起，因此您无需更新系统的Java即可获得此功能。
另一个重要的错误修复涉及Album Replay Gain。由于beaTunes分析队列并行独立处理多个轨道，计算专辑重播增益有点像处理粉红色的斑点大象：必须加载、分析专辑的所有轨道，并且必须编写元数据，而另一个分析线程可能已经在其中一个文件上工作。与beaTunes计算的所有其他值相比，这是一个很大的例外，需要一些额外的同步逻辑。对于4.6.1，此逻辑已完全重写。
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