描述：学习图像分类，Turi创建，声音分类，回归，核心ML，创建ML，人脸检测等！
你会学到什么
使用Swift
训练模型的机器学习和人工智能使用Create ML
训练模型使用Python创建Turi创建
利用SwiftUI中实现的用户界面
使用BERT和GPT2模型生成文本和做出答案预测
使用ARKit
文本和条形码检测增强现实集成人
脸检测
情感分析
要求
推荐了解Swift语言
macOS Catalina
Xcode 11.3.1或更高
版本的知识，但不是必需的
描述
您准备好将人工智能和机器学习添加到iOS应用程序了吗？
在本课程中，您将学习如何使用Swift语言的强大功能将机器学习集成到您的应用程序中。具有AI和机器学习经验的开发人员的年薪约为120,000美元。本课程有100多个视频讲座，涵盖了AI和Swift语言机器学习的各个方面。所有讲座均附有可下载的源代码文件。
本课程面向具有各种经验的开发人员。完成本课程后，您将能够成功地将机器学习添加到您的iOS应用程序中。
查看课程内容：
了解机器学习和人工智能
使用现有模型进行图像分类
图像分类训练模型
音频分类
人脸检测
文字和条形码检测
使用Turi Create进行图像分类
文字和语言
情绪分析
情感分析-自定义文本分类器
图纸识别
使用Core Motion框架进行活动识别
使用Turi Create进行样式转移
使用GPT2模型的句子生成
使用BERT的问答
执行建议
使用回归预测价格
使用人工智能增强现实
这门课程的前提条件是什么？
本课程要求具备Swift语言知识。推荐使用SwiftUI框架知识，但不是必需的。
谁应该选这门课程？
本课程适用于所有希望使用人工智能和Swift语言进行机器学习的iOS开发人员。
学生在说什么？
有很多Swift课程，向您展示如何制作Twitter或instagram等，但是几乎所有课程都不关注软件工程最佳实践。Mohammad在这里所做的是创建质量非常高的相当小的项目，并实际上教会您如何编写良好的代码。
通过获得最佳的SwiftUI课程。我拥有/观看了所有这些影片。本课程具有最相关的内容和最佳实践，以达到最终结果。自App Store开业以来，我一直在为iOS编程。我的应用程序多次被Apple推荐。但是我从这门课程中学到了很多。强烈推荐。
学习高级概念很困难，但是Azam使其易于理解。我是一个不开发应用程序就无法理解的人，这门课程非常有帮助，对我来说也是一项投资。
希望您喜欢本课程！
本课程适合谁：
想要使用Swift语言学习机器学习和AI的
开发人员想要将技能提升到更高水平的
开发人员想要成为数据科学家的开发人员
转载请注明：Audioba-音频吧编曲混音资源网 » Machine Learning and Artificial Intelligence Using Swift